广告披露:
我们的合作伙伴我们补偿。这可能会影响产品或服务我们复习(也在哪里以及如何这些产品出现在网站上),这个不影响我们的建议或我们提供的建议。我们的评估是基于多年的经验和无数小时的研究。我们的合作伙伴不能支付我们保证良好的评论他们的产品或服务。
的品牌学会倾听站获得最多。理解你的客户在竞争激烈的数字世界可以拼成功与失败之间的差别。品牌敏锐地适应他们的客户的需求可以迅速适应不断变化的偏好,并为他们的客户提供最大的价值。
在过去,品牌需要分析成千上万的评论,文章,和调查结果了解客户情绪。今天,AI情绪监控软件可以做这项工作在时间和成本的一小部分。
让我们看看2023年最好的AI情绪监控软件。
高级人工智能情绪监控软件来获得更好的客户的见解:
情绪监控软件是什么?
情绪分析工具也称为情绪监控软件,程序使用机器学习和自然语言处理(NLP)技术来自动分析和分类的情绪一段文字。
通常使用情绪分析工具来提取从大规模非结构化数据集的主观信息,如社会媒体文章,评论,和客户的反馈。这些工具帮助品牌确定实时客户对其产品和服务的感受。和更多的网上提到品牌,更准确的结果。
使用情绪监控软件的好处
有几个好处,使用情绪监控软件为企业和组织。
- 客户洞察力:情绪监控软件为企业提供有价值的洞察顾客如何看待他们的产品或服务。这可以帮助他们确定改进领域,并做出更好的业务决策。
- 竞争情报:通过监控情绪对他们的竞争对手,企业可以了解竞争对手的优势和劣势并使用这些信息来提高他们的产品或服务。
- 品牌声誉管理:情绪监控软件可以帮助企业识别负面情绪对他们的品牌和快速反应之前,成为一个更大的问题。
- 危机管理:在发生危机时,情绪监控软件可以帮助企业识别顾客和利益相关者的信心,使他们能够合理有效地回应。
- 市场营销和广告:企业可以调整自己的营销和广告活动使用情绪监控软件根据客户情绪。风险管理:情绪监控软件可以帮助企业识别潜在的风险和问题之前就成为主要问题,允许他们采取积极的措施来缓解。
利用收集的信息从情绪分析工具,企业可以做出更明智的决定和采取积极的措施来提高他们的业务和保持领先的竞争。
2023年最佳AI情绪监控软件
有各种类型的情绪监控软件可用,从简单的基于规则的系统到更复杂的机器学习模型。这里是2023年最好的AI情绪监控软件:
1。Brandwatch消费者情报
Brandwatch已经存在自2009年以来,已经积累了大量的数据,不仅帮助你跟踪你的品牌字面上在阳光下的东西。它可以监视整个网络、索引的信息变成一个可搜索的数据库,然后将它们组织成美丽的可视化配有强大的过滤器。
AI-powered软件,你可以搜索任何项,然后过滤结果的来源,语言,位置,和积极或消极的情绪。你也可以寻找提到的有影响力的人或提到遵循一个特定的日期和时间。你可以设置警报和接收电子邮件通知,当某些条款你监控显示情绪的变化。
联合利华、处女、雀巢、丰田和成千上万的其他品牌使用Brandwatch。他们也迎合中小企业定价计划针对不同的目标。
2。Brand24
Brand24是一个社会倾听和在线声誉管理工具,使企业和组织监控自己的品牌声誉,跟踪社交媒体提到,和实时分析客户的反馈。
高级分析和报告功能,Brand24为企业提供有价值的洞察客户的偏好和行为,使他们能够使数据驱动决策和提高他们的整体营销和客户互动策略。
他们的一个特色案例研究包括Uber,拥有权平台。超级用社会听广泛了解乘客和司机的情绪,这样他们就可以不断地调整应用程序,以满足他们的需求。由于实时反馈,他们可以调整应用程序通过添加请求的特性和删除不成功的。
3所示。Lexalytics
Lexalytics是一个文本分析软件公司,使用自然语言处理(NLP)解剖和分析文本然后分配一个情感得分。公司的产品使企业和组织从非结构化的文本数据中提取的见解,包括社交媒体文章、客户反馈,和其他形式的用户生成内容。这些分析为更容易转化为美丽的图形可视化。
它支持29种语言,包括英语、阿拉伯语、西班牙语、韩语,德语和汉语。它还带有预构建的产业配置适合酒店等各种行业的零售、餐馆、和制药公司,帮助营销人员的引进情绪分析设置。
品牌使用Lexalytics包括微软,Hootsuite, Datasift和牵牛星。
4所示。MonkeyLearn
MonkeyLearn,您可以快速确定总体客户情感分类文本数据成各种类别和标签。平台允许用户创建自定义文本分析模型不需要任何编程知识,使其能够被广泛的用户。
然而,它带有预设模块快速分析NPS CSAT、评论、调查、和VOC数据。它还带有预制模板,您可以插入各种应用程序,像Zendesk Twitter,调查猴子,对讲机可以快速测量和分析现有的数据。
MonkeyLearn也消除了手动和重复票处理通过自动路由和基于情绪优先票使用自动标记,话题,和优先级。
5。卡拉桥/ Qualtrics XM
最著名的情绪分析工具是卡拉桥,一站式的客户体验解决方案,给出了使用一流品牌实时洞察客户情绪文本分析引擎。Qualtrics XM收购卡拉桥2021年和会话分析工具集成到其丰富的经验管理软件套件。Qualtrics和卡拉桥帮助品牌测量和理解正在发生的一切对他们的公司——从客户情绪员工的经验。现在情绪分析工具检测到的情感、意图和精力并创建自动的行动,以帮助提供正确的反应。
卡拉桥和Qualtrics结合资源允许平台创建个性化的客户体验,使品牌188金宝慱网站能够采取正确的行动后的深刻理解客户的特定需求。最终的结果是增加收入,减少流失率,提高品牌忠诚度。
6。OpenText
OpenText提供企业信息管理解决方案,涵盖范围广泛的功能,包括内容管理,业务流程自动化,客户体验订婚。公司的产品和服务帮助企业和组织管理信息和改善业务,提供更大的可见性和控制他们的数据。
一个这样的工具是麦哲伦文本挖掘监控软件,他们的AI情绪地雷数以百万计的网页,并将这些见解更好的决策和信息可视化数据治理。超过40个预构建的和可定制的人工智能模型,使用NLP, NLU,音频、视频和图片。
它可以交叉引用成千上万的文件产生一个整体的组织视图和从非结构化内容中获得知识。它是最强大的人工智能监控软件信任政府和各种企业实体。
7所示。Rosettte文本分析
玫瑰文本分析不仅仅是情感分析。一个文本分析平台,可以分类文件,提取和链接实体,确定语言,匹配和翻译的名字,从一大堆数据中提取和主题的关系。
这些功能使品牌能够准确地发现触发客户预测即将到来的事件,并确定各种来自社会媒体和大数据信号。玫瑰是用来检测微妙的震动在社交媒体信息,其他媒体监测工具可能会错过和部分社会媒体信息的语言特色的用例。
Hootsuite见解和分析整合玫瑰语言标识符提供区域的见解为顾客定制的特定语言按区域和不断更新最新的语言表达式。这使得社会媒体的管理工具可以帮助他们的客户为特定的区域检测和更好地理解客户的情绪。
8。ParallelDots
ParallelDots是一个人工智能分析工具致力于零售行业。产品像ShelfWatch SmartGaze和文本分析,该工具可以帮助零售商准确、智能跟踪存储合规,实现研究方法,判断消费者的情绪。
ParallelDots零售货架使用计算机视觉扫描图像因此零售商可以快速分析存储合规,并进行实时的更新。他们还开发了Komprehend,文本分析的api,可以迅速把调查结果,顾客评论,和其他数据,包括开放式文本,到有价值的和可操作的见解。
Komprehend,你可以测量客户情绪,检测讽刺,分析目的,检测侮辱性语言,识别情绪,等等。
ParallelDots与一些最大的CPG制造商和零售商像联合利华Mondelez国际,菲利普莫里斯国际公司和英国联合食品公司股价。
9。MeaningCloud
有成千上万的有价值的见解埋在大量的文本,和MeaningCloud帮助用户分析这些数据,并把它们变成有用的信息。其情绪分析功能包括检测讽刺和挖苦,鉴定意见和事实,测量全球(通用)情绪和具体per-sentence情绪,和许多更多。
它支持超过50种语言使它一个多语种的工具适合品牌运营在多个国际市场。它可以分析多个客户接触点,如电子邮件、聊天、调查、社会媒体和呼叫中心。
这个平台很容易学习允许用户使用他们的api与Excel或其他web服务通过云部署或本地部署。著名的客户包括辉瑞,荷兰国际集团(ING),世界银行集团,Prisa。
10。Repustate
Repustate是AI-powered情绪分析工具,快速集成了技术堆栈,这样你就可以立即分析成千上万的客户数据,并开始收集见解。它可以分析文本和视频在23种语言,这样你就可以了解你的客户的思维过程和决策。
最近,Repustate通过发芽社会社交媒体听和分析工具,提供社交媒体管理主要网络如Facebook, Twitter, TikTok, YouTube, LinkedIn, Instagram, Pinterest。
此次收购将使发芽社会客户提供更好和更健壮的社交媒体听工具和不同的社会媒体管理服务。目前,感兴趣的客户想尝试Repustate可以访问萌芽的社会他们的情绪分析需求。
11。Talkwalker分析
Talkwalker是一个领导者在社会媒体听领域拥有超过十年的经验和成千上万的客户。企业级软件,不仅仅是一般的社交媒体听功能。
不仅仅分析社交媒体或在线数据还离线数据像电视广告、平面媒体、广播所以客户可以有一个全面的对世界说什么品牌的看法。它集成了现有的社交媒体管理工具或商业智能工具,这样你就可以迅速行动的见解。
工具还预先加载各种应用,智商预构建哪些仪表板分析数据根据不同的目标像品牌情报、危机管理、内容分析、影响网络和活动监测。
12。BrandMentions
BrandMentions不是一般的社交媒体听工具。它允许您监控每提到你的品牌在互联网上——从社会媒体平台不同的博客网站,新闻出版物等等。188滚球地址每次提到需要行动,你会得到一个警告。您还可以每个收集的数据组织成直观的报告,您可以使用它们来获得商业智能。
和最好的部分是你可以做所有这些步骤甚至是你的竞争对手。BrandMentions允许您跟踪几乎所有在互联网上,所以你可以使用该工具对竞争对手和他们的获胜策略获得的见解。
BrandMentions曾超过5000客户和监控每天超过3500万提到。E-Toro、PMBC iProspect,麦肯使用它们,在一些快速增长的公司。
最终的想法
了解客户认为是一个关键的难题创造可持续的和成功的营销活动,实现业务目标。在今天的现代世界,客户有多种渠道,他们可以表达自己的真实观点关于他们所使用的产品和服务。
使用AI情绪监控软件有助于揭示那些隐藏的情绪或乏味的发现。上面提到的工具是最强大的人工智能分析工具在市场不仅提供情绪分析,许多其他的功能特性。
在这些工具的帮助下,你可以超越竞争,提供更好的客户体验。
常见问题
用于情绪分析技术是什么?
情绪分析是使用技术分析文本的过程,并确定其背后的情绪。最常见的技术用于情绪分析包括自然语言处理(NLP),机器学习(ML),深度学习(DL)。Lexicon-based其他方法和基于规则的分析。NLP帮助计算机理解文字背后的含义,他们表达的情绪,而毫升和DL算法在大型文本数据集的分析模式。lexicon-based分析依赖于预先构建的字典,而基于规则的分析使用预定义的规则来确定情绪。
什么是最好的情绪分析工具?
情绪分析工具分析的基本功能都有数百万数据点从社交媒体提到,蒸馏成积极、消极或中性的情绪。然而,一些比别人提供额外的功能,如视频监控、多语言支持和图像识别。
最好的情绪分析工具包括:
- Brandwatch
- Brand24
- Lexalytics
- MonkeyLearn
- OpenText
- 玫瑰——Hootsuite所使用的见解和分析
- Repustate——收购萌芽的社会
- Talkwater
- BrandMentions
- 卡拉桥——收购Qualtrics XM
- MeaningCloud
- ParallelDots
情感分析的主要目标是什么?
情绪分析旨在确定一段文字的整体情绪,如是否积极、消极或中性的。分析社会媒体和网上论坛允许品牌了解客户意见和监控他们的声誉。情感分析的另一个目标是追踪公众舆论在一个特定的主题或问题。通过分析文本数据,情绪分析可以帮助企业改善他们的产品和服务,识别他们的领域需要解决的负面评论,并掌握最新的趋势和公众情绪。
