您的情感分析指南[+最佳工具使用]

如果您在营销中,您可能听说过情感分析。毕竟,如今我们有大量数据可用,对吗?我们有社交媒体分析,网站分析,应用分析。所有这些分析都提供了基于数字的信息,我们可以使用这些信息来对我们的业务做出数据驱动的决策。但是这些分析并没有真正告诉我们的是我们的听众如何看待我们或他们对我们的看法。大部分数据不是结构化的,它是基于文本的,而不是基于数字的。这使得很难破译和分析。

这就是情感分析的来源。

但是,什么是情感分析?这实际上重要吗?它实际上会对您的业务有所作为吗?简短的答案是肯定的,它将对您的业务有所不同。继续阅读我们的情感分析指南,以了解更多信息。


市场上最好的情感分析工具:


什么是情感分析?

情感分析是分析文本以了解其背后情绪的过程。这是使用机器学习和文本分析的自动化过程,将有关品牌的陈述分类为正,负或中立。情感分析有时称为意见挖掘,用于捕获客户数据的声音,并确定消费者对品牌,产品或个人的感觉。


情绪分析如何工作

Sentiment analysis is a powerful tool to have in your marketing toolkit. And, despite having a lot of moving pieces, it's really a straightforward process. Here's how sentiment analysis works:


收集数据

正如您可能猜到的那样,情感分析始于收集数据。这些数据几乎可以在任何地方找到 - 电子邮件,查看网站,社交媒体等。收集社交媒体数据的最简单方法之一是通过社交媒体听力工具,其中许多都有自己的情感分析功能。您还可以通过调查响应,网站评论,评论以及几乎可以直接从消费者请求或从互联网上刮擦的任何内容来获取情感分析的数据。


清洁数据

收集数据后,您必须清洁它。由于您已经从多种来源和各种格式收集了数据,因此您的数据可能会有些混乱。您必须将其清洁,然后才能对您有用。这意味着删除“停止单词”(以及,或者,A,如何,什么等)和标点符号。您还需要执行STEMMING,这是一种文本归一化技术,其中您可以删除后缀并将单词带入基本单词。这将减少数据所需的处理量。


情感分析

这里是你进入实际的情绪安娜lysis in the sentiment analysis process. This is going to take forever if you don't have a sentiment analysis tool. We'll share a list of our favorites at the end of this article. These tools are necessary to help you glean the necessary information from your data. They include algorithms that can help you identify consumer emotions around your brand so you can have a better, deeper understanding of how people perceive your brand.


Understanding the Data

情绪分析完成后,您将能够看到将积极,负面和中立的感觉分组在一起。从这里,您可以确定趋势并注意到情绪随着时间的变化是如何变化的,因此您可以利用这些信息,解决问题并利用积极的情绪。


情感分析方法

有几种不同的情感分析方法可以归类为机器学习,基于规则或混合技术。不同的方法具有不同的优势和劣势。让我们仔细研究情感分析的不同方法。

标准情绪

Standard sentiment analysis identifies opinions as positive, negative, or neutral. This is the most common approach to sentiment analysis.

Emotion Detection Sentiment

情绪检测情绪分析比标准更细微。正如您可能可以从名称中推断出来的那样,情感探测情绪超出了积极,消极和中立的情绪,可以检测幸福,愤怒,沮丧,悲伤等情绪。情绪检测情绪分析工具通常使用词典或机器学习来准确地检测情绪,从而提供了更准确的措施。

基于意图的情绪

基于意图的情感分析寻找特定意见背后的行为和行动,例如消费者是否只是在浏览或想购买产品。这种情感分析方法可帮助您确定机会在存在问题和跟踪时帮助客户重新定位他们(或不根据意图重新定位他们)。

基于方面的分析

基于方面的情感分析着重于您的产品或服务的某些功能(方面)。通过这种情感分析方法,您可以确定是否说了一些正,负或中性的内容以及哪些功能。

细粒度的情感

细粒度的情感分析类似于标准,但通常是通过评级反馈来完成的(1-5和1-10是最常见的)。用语言,这可能转化为非常消极,消极,中立,积极或非常积极的观点。


Benefits of Sentiment Analysis

到现在为止,您可能正在想:“情感分析似乎很复杂。我真的需要打扰吗?”而且,相信我们,我们了解您来自哪里。但是,情感分析实际上对您的业务有了数千种有益的应用。让我们看一下其中的一些。

Monitor Brand Health

Sentiment analysis can help you track and monitor your brand's overall health. Even having a basic knowledge of the ratio of positive to negative mentions about your brand can help you make improvements. You can also key in on what aspects of your business, products, or services are most valuable or present the most issues for your customers.

Gauge Public Opinion

您可以使用情感分析来评估几乎所有内容的舆论。如果您要推出新产品或服务或新的新产品,这特别有用marketing campaign。By tracking mentions of your brand, you can gauge how your ideal audience is responding to your new offer and gain the insight you need to improve your offer.

保持声誉问题

情感分析也可以用来帮助您确定潜在的声誉问题,然后再变成品牌成熟的问题。如果您注意到负面提及的尖峰,您将可以更深入地研究驱动这些负面提及的内容,以便您可以快速回答问题或解决问题。

进行市场研究

If you're thinking about bringing a new product to market, you'll need market research to validate that product. Sentiment analysis can help you research market trends, find out what's working for your competitors, and even provide valuable information that might save you from investing tons of money into an idea that your audience doesn't actually want.

执行竞争对手分析

情感分析还可以帮助您关注竞争对手。跟踪和监视竞争对手非常有益,可以让您找出他们提供的理想客户可能感兴趣的产品或服务。您还可以发现他们在客户的期望之外的位置,因此您可以努力填补这一空白。

改善客户服务

我们将在本文中谈论的情感分析的最后一个好处是改善客户服务。当您看到负面提及时,您不仅可以跳入,而且您从情感分析中获得的信息可以告知您的客户支持团队处理查询的方式。


Challenges to Sentiment Analysis

情感分析并不完美。由于语言的复杂性,该过程存在局限性。考虑一下确定电子邮件或短信的音调有多么困难。这些困难使情感分析变得棘手,即使使用自然语言处理和模仿我们说话方式的算法。以下是情感分析工具的一些最大挑战:

Sarcasm

就像有些人难以理解讽刺一样,情感分析工具也是如此。在大部分时间内,通过情感分析,有限的文本可以使用。这意味着有限的背景。

否定

否定扭转单词的含义,甚至可以改变整个句子或评论的含义。另外,并非每个人都正确使用否定。这一切结合在一起,使理解情绪甚至最佳工具都变得有些困难。不同的工具以不同的方式处理了这一点,有些工具使用否定来扭转单个句子中的含义,但这并不是一个完美的方法。

只需考虑一份评论,上面写着:“我希望咖喱的味道很棒。事实并非如此。”许多情绪分析工具实际上是在第二句话中读取咖喱的评论,将读取第一句话与第二句话完全分开。

对比连词

对比性连词或多极性需要评估和理解同一句子中的不同情感。当审稿人将一个品牌与另一个品牌进行比较或句子包括积极和负面情绪时,尤其是两个不同的话题时(即,“晚餐很糟糕,但是酒保很棒!”)时,这可能会发生这种情况。

Ambiguity

歧义是人类和情感分析工具的另一个仇敌。这种歧义可能是代词(或过敏)解决方案的结果,在其中尚不清楚描述所指的主题。当您将这种歧义与对比度结合结合在一起时,可能会变得非常混乱。

Name Recognition

名称识别也可能使情感分析工具混淆。有时人们会大写任何没有业务资本的单词,有时他们不会大写专有名词。那么,他们是称您的商店为“国宝”,还是他们指的是电影?您的情感分析工具可能不知道。

文字说话

The internet and texting capabilities have changed not only the way we communicate but the words we use, too. There are emojis, acronyms, bad spelling, lack of punctuation, and inattention to grammar rules to consider. These can all pose problems for sentiment analysis software.


10个最佳情感分析工具

Now that we've covered how sentiment analysis works, its benefits, and some of the challenges, let's talk tools! A sentiment analysis tool analyzes text for emotion, tone, and intent with the goal of providing insights you can use across your business to make improvements and handle client issues. They're particularly beneficial if you use全渠道营销并可以节省大量的时间收集,组织和报告反馈。

So, what are the best sentiment analysis tools? Here are our 10 favorites right now.

1.Brand24

Brand24是AI驱动的在线媒体监控平台和社交媒体分析平台。该平台使跟踪不同社交媒体平台的关键字变得容易,并根据提及,可以计算语音份额,社交媒体覆盖率和标签性能。188滚球地址由于其AI驱动的情感分析,它将其列入我们的列表,因此您可以保护品牌的声誉,改善客户服务并收集关键的营销见解。

主要特征:

  • 提到饲料:找出人们在说什么,并实时解决这些提及。
  • Discussion Volume Chart:确定讨论量的变化,以便在升级之前发现问题。
  • 警报:Create customized alerts to monitor your brand the way you want.
  • Data Exporting:Export your data as PDF reports, spreadsheets, or infographics.
  • Filtering:通过提及的来源,情感,访问次数或更多过滤。

价钱

  • 加:$ 49/月
  • 优质的:$ 99/月
  • 最大限度:$ 299/月

2.Talkwalker Analytics

Talkwalker Analytics是一个社交媒体聆听和分析平台,可在单个平台中分析在线,社交,印刷,电视和广播内容。如果您正在寻找情感分析功能,那么Talkwalker Analytics可能会有它。您可以在几乎所有您可以想象的营销渠道上监视自己的品牌,竞争对手,或者两者都可以监视。默认情况下,TalkSwalker根据您设置的主题进行了最后两年的数据。快速注意:与图像识别相比,关键字搜索的设置要复杂得多。

主要特征:

  • Social Listening:高级AI以187种语言实时监视营销渠道的内容。
  • 社交媒体分析:使用完全集成的图像识别技术分析文本和视觉内容,甚至学习如何使用病毒图来复制病毒运动。
  • 社交媒体报告:有30多个预先建立的用例,可轻松报告。另外,您可以构建自定义的仪表板,显示您要查看的信息。
  • 社会数据智能:Create a central location for all of your data intelligence.

价钱:

  • Listening:starting at $9,000/year
  • 分析:By quote
  • 研究:By quote

3. HubSpot服务中心

集线器服务集线器与我们列表中的其他情感分析工具有点不同,因为它是一个完整的客户服务软件,它将多个工具和功能带入一个平台。它提供对话工具,帮助台自动化,知识库功能,报告,客户反馈调查(情感分析)等。

主要特征:

  • Convert FAQs into a searchable support library of articles, videos, and documentation.
  • 部署几种类型的反馈调查,例如NPS,CSAT,CES和自定义调查,以便您可以收集您需要建立更好客户体验的反馈。

价钱:

计划定价范围为$ 45- $ 1,200/月。


4. Social Animal

社交动物使用AI和机器学习来帮助您执行内容研究,内容发现,有影响力的发现,Facebook Insights和竞争对手监视。它包含可帮助您收集,跟踪,监视和(重要的是)了解有关客户,潜在客户和竞争对手的数据的功能。

主要特征:

  • 内容研究与发现:找出哪些趋势,获得内容的新想法,并了解有关受众的更多信息。
  • Influencer Discovery:分析数以百万计的影响者,以找到最适合您的品牌。
  • Facebook洞察力:分析超过100k的Facebook页面以进行情感分析,查找引起共鸣的帖子并评估您的竞争对手。
  • 竞争对手监视:对竞争对手的受众满意,并以您可以做得更好的事情感到惊讶。

价钱:

  • Blogger:$ 49/月($ 492/年)
  • 企业:$ 199/月($ 1,992/年)
  • 机构:$ 499/月($ 4,992/年)

5. Lexalytics

Lexalytics是一种基于云的文本分析工具,它使用自然语言处理来运行情感分析。从那里,该平台将其研究汇编为可共享的,易于阅读的报告。使雷克萨尔特学与众不同的是,它不仅告诉您消费者的感受,而且为什么他们会感觉到自己的方式。该平台连接到Excel,使您可以轻松地将数据输入其他报告和分析工具中。Lexalytics训练有素,可以应对语法和语法差,使其在情感分析中的准确性最高。但是,由于产品有点复杂,因此这种准确性是有代价的。

主要特征:

  • 配置:Define custom entities, create new query topics, build category taxonomies, and more using graphical configuration tools.
  • Industry Packs:预先建立的行业配置,以实现情感准确性,主题检测,分类等。
  • 语言:支持24种语言和方言,占全球67%的人口占67%的人口。

价钱

$10,000 system cost + ongoing costs of $999/month.


6. Clarabridge

克拉拉布里奇provides sentiment analysis through its CX Analytics and CX Social modules. The platform monitors everything you'd need, including社交媒体平台188滚球地址,论坛,博客,评论网站和新闻网站,分析参与率,响应时间,情感和提及的增长。克拉拉布里奇(Clarabridge)使用11分制来索引情绪,并在评分期间考虑到上下文,语法,行业和数据来源。

主要特征:

  • 多个来源:从数百个来源收集诸如呼叫,电子邮件,聊天,调查,社交互动,评分和评论或论坛的数据。
  • 客户努力:了解客户通过分析反馈中使用的关键字进行的努力。
  • 情感分析:结合词汇和语法方法来分析条款级别的情感。
  • 预先建造的行业分类:将文本数据分组到相关的存储桶中,对您的行业有意义。
  • Emotion Analysis:检查并理解客户在与您的公司,产品或服务互动时感到的动作。
  • 意图检测:AI驱动的语义分析策略可以确定21种不同的意图,例如请求,赞美,寻求帮助,搅动甚至在客户反馈中进行法律披露。

价钱:

通过报价。


7.批判性提及

批判性提及是一个平台,可帮助您跟踪,管理和监视品牌所获得的媒体。这包括我们列表中其他情感分析工具的所有内容以及新闻和其他出版物。此外,批判性提及可以搜索视频文件甚至实时广播!情感分析工具在这里并不强大,但是您可以跟踪的广泛提及可以在我们的列表中赚取一席之地。

主要特征:

  • Fast Search:在60秒内获得结果以及实时通知。
  • 自定义报告:按照图表和图形自定义报告的方式。
  • 即时分享:一单击的共享使每个人都可以轻松了解所有人。
  • 情感分析:用密度图和单词云确定情感和趋势。

价钱:

通过报价。


8.保证

保证是一种情感分析工具,可提供有关调查,社交媒体,视频,播客,文本文档,新闻和产品评论的见解。它具有AI驱动的API,可以使用语义技术自动化数据收集,以突出情感和意图。然后,该数据用于使用语言分析技术来衡量品牌的感知。

主要特征:

  • Speed & Accuracy:更快12倍,准确50%。
  • 多语言支持:母语分析以20多种语言。
  • 易于部署:单击一次使用API​​或本地产品。

价钱:

  • Standard:$ 299/月
  • 风俗:By quote

9. Brandwatch

BrandWatchis a consumer intelligence platform that helps you uncover insights from billions of daily online interactions, helping you discover more information about your customers, their motivations, and how they feel about your brand. Brandwatch even has an image insights feature that identifies images associated with your brand so you can track where your brand logo shows up online. With Brandwatch, you'll be able to track import social media metrics like followers, mention volume, and activity.

主要特征:

  • 高级AI:AI-powered search with custom classifiers and image analysis.
  • 消费者研究:立即访问世界上最大的消费者意见档案,包括可追溯到2008年的1.4万亿帖子!
  • Powerful Analytics:具有50多个实时可视化的灵活UI。
  • 连接的解决方案:与完整的情报产品集合。

价钱:

通过报价。


10.社会提及

社会提及has an incredibly simple interface consisting of a search box. You enter your search term and it will give you a report showing mentions, sentiments, keywords, and more:

社交提及监视器网站,例如Twitter,Facebook,YouTube,Google,Friendfeed,Digg等。这是一个免费的工具,可为想要与平台交互的人提供API。虽然它不像我们列表中的其他工具那样强大,但它是免费的,并且确实为您提供了比没有它的更多信息。

主要特征:

  • 情感分析:查看提及是正面,负面还是中立。
  • 高级搜索:Refine your search using additional keywords, excluding keywords, different timeframes, different sources, and more.
  • 警报:注册每日社交媒体警报,以便您可以监视品牌提及和情感。

价钱:

自由!


结论

情感分析通过强大的数据分析提供了惊人的见解,可以帮助您更好地了解客户和竞争对手,从而提供更好的服务,改善产品并保持稳固的在线声誉。通过本情感分析指南,您已经了解了有关其工作原理的所有知识,它为您的品牌提供的好处,对流程的挑战等等。另外,借助此处包含的任何情感分析工具,您将有充分的准备收集您将业务从好处到令人敬畏的数据所需的数据。

Frequently Asked Questions

什么是情感分析?

情感分析是分析文本以了解其背后情绪的过程。这是使用机器学习和文本分析的自动化过程,将有关品牌的陈述分类为正,负或中立。情感分析有时称为意见挖掘,用于捕获客户数据的声音,并确定消费者对品牌,产品或个人的感觉。

我如何进行情感分析?

Sentiment analysis is a relatively simple 4-step process:

Collect data
清洁数据
分析数据
了解数据

What are the benefits of sentiment analysis?

情感分析可以帮助您:

监控品牌健康
衡量公众舆论
保持声誉问题
进行市场研究
执行竞争对手分析
改善客户服务

什么是最好的情感分析工具?

The sentiment analysis tools we've included in this article are the best place to start your search:

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