电子邮件营销人员的最终A/B测试剧本

前互联网，传统营销被视为一种艺术形式。但是，数字营销已演变为艺术与科学的混合体。在科学领域，尤其是电子邮件营销，数据是研究的重要组成部分。营销人员需要有条不紊和逻辑，才能从其测试中获取可靠的信息和准确的数据。

电子邮件营销实验是查看哪些更改最有益的好方法。即使是对电子邮件广告系列的丝毫调整也会显着影响其结果。测试电子邮件有效性的一种有效方法是通过A/B测试。

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电子邮件营销人员的A/B测试指南：

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什么是A/B测试？

A/B测试也称为拆分测试，是一种系统和逻辑的方法，用于比较两个营销变量以评估表现更好的方法。在电子邮件上下文中，A/B测试将同一电子邮件活动的两个版本邮寄给一小组订户。收件人中有一半将接收A版本，另一半将获得版本B。测试的结果决定了电子邮件的最佳版本。然后，营销人员可以向其他订户推出“获胜版本”。

假设您有1,000个订户的邮件列表，您的测试目标是改善开放费率转换。版本A包含原始电子邮件活动。B版本具有相同的内容，但有略有更改（例如主题行，问候，内容或CTA）。然后，选择订户的子集（例如200个收件人）。将版本A发送至100人和B版本到其余100个。比较结果并测量开放率以确定获胜版本。

A/B测试seeks the optimum language, deal, and other variables. The test can be as simple as sending diverse主题行要查看哪一个打开或高级，就像尝试不同的电子邮件模板以查看哪个单击最多。它有助于微调您的内容和促销。这就是为什么A/B测试受到高度重视的原因60% of businesses用于优化转换率。

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公司为什么要执行电子邮件A/B测试？

尽管关注社交媒体和其他新的数字营销渠道，但电子邮件营销仍然是最有效和广泛使用的营销工具之一。全球营销人员的73％考虑电子邮件营销一个出色的广告渠道。

A/B测试对于从电子邮件广告支出中充分利用至关重要。当您不进行A/B测试时，您会向您的订户发送电子邮件，并将其阅读的手指交叉发送。您本质上是盲目的，这会破坏您的营销工作。但是，A/B测试使您能够确定哪些变量在科学上最有效。

拆分测试具有许多改变广告系列的好处，包括以下内容：

Generates higher open and conversion rates

A/B测试使您可以在电子邮件中微调变量，以影响订阅者是否打开并阅读它。第一印象越引人注目，对您的读者来说，开放费率的可能性越高。

另外，当您使用A/B测试来抛光您的内容时，您会说服订户响应您的CTA并单击您的电子邮件。结果，转化率提高，产生更多质量的潜在客户或付费客户。这一切都带来了更高的销售和利润。

改善用户参与度

通过磨练广告系列电子邮件中的所有变量，A/B测试可以增强整个用户体验。这会导致对该特定电子邮件和您的品牌的积极参与，通常会增加。这会带来更好的客户满意度和更多的重复客户。

确保准确性

A/B测试的结果是艰难的事实和数字。您可以基于扎实的事实评估并根据现实世界数据做出业务决策，而不是基于直觉或假设的依靠。

产生快速的结果

A/B电子邮件测试的最佳属性之一是获得数据的即时性。您无需进行为期一个月的研究来弄清哪个版本最有效。您可以立即发现最佳作用，并迅速做出反应。

保证降低风险

A/B测试minimizes the risk inherent in your marketing campaign by taking the guesswork out of the process. Your decisions are more informed, and the A/B results give you a head start on how well your marketing endeavors will work.

节省时间和资源188金宝慱网站

由于您可以直接访问目标市场对电子邮件营销计划的回应，因此您可以迅速终止那些不起作用的人。结果，您避免在没有产生预期ROI的广告系列上浪费时间和资源。188金宝慱网站

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在A/B测试中应使用哪些变量？

电子邮件营销中的变量可以分为三类测试和评估。这些元素可以是视觉，定性和互动性的。

人类是视觉生物。因此，您必须努力使您的电子邮件在视觉上吸引人。A/B测试使您可以尝试视觉效果，以找到最吸引读者的组合。

配色方案：颜色反映您的品牌吗？他们太亮还是太暗了？

字体样式：字体会反映您的业务吗？文字易于阅读吗？整个间距是否制服？

Photos, videos, and graphics：视觉效果适合您的广告系列？图像是顶部吗？

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定性

在确定如何提高内容的理解和可读性的同时考虑您的受众。目标是让他们理解和记住您提供的信息。

Relevance：您的内容有主要主题吗？视觉效果与内容有关吗？

Language: Are your words simple to understand? Do you overuse jargon? Is your content keyword-rich?

长度: Are your sentences too short or too long?

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交互的

Having an interactive email is an excellent approach to promoting customer engagement. With A/B testing, you can customize your interaction choices to fit your market.

链接：与主题有关的链接是否相关？

Pop-ads: Are the ads relevant to the material? Does the content on the ad tie up to the campaign?

Buttons：他们很容易找到吗？它们功能吗？

查看下面的示例。第一个图像是带有视觉效果的电子邮件。第二个是没有视觉效果的电子邮件。这两个电子邮件都没有错。他们清晰简洁。但是，一个人比另一个人更吸引特定人群。您会通过A/B测试找到更好的版本。

您发送到邮件列表的任何电子邮件都是进行A/B测试的机会，包括交易电子邮件，例如交货确认和销售收据。因为每个电子邮件都有一个可更改或抛光的变量，因此您可以优化各种电子邮件转换的电子邮件。以下是一些有关在A/B电子邮件测试中进行调整的变量的想法。

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✔️ Subject lines

单词长度：许多单词与几个单词

语气: serious versus humorous; straightforward versus obscure

结构：语句与问题

Capitalization：所有小写与大写的首字母

Action：使用显式CTA（例如主题行中的促销代码）与非阐释CTA（例如，内容中的促销代码）

象形图：用表情符号与没有表情符号

个性化：以收件人的名字与没有

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✔️Copy

语气: formal versus personal

问候：正式与非正式；个性化与通用

第一行：使用介绍与没有介绍

内容: original versus curated

风格：纯文本电子邮件与html

Form：繁重的图像与文本

长度：长文字与短文

视觉效果：带有图像，视频和GIF，而没有视觉效果

关联: adding resources right away versus asking recipients’ permission first

点：编号列表与子弹点

CTA：通用（例如单击，下载）与创意（例如学习，共享）

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✔️设计

Color: vivid versus dark; rich versus dull

按钮位置：顶部和底部

Logo placement：右对左

CTA放置: start of the email versus at the end of the email

签名：带有视觉与纯文本

社会的：拼写的社交媒体链接与社交媒体按钮

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✔️时间表

Time: day versus night; mid-morning versus late in the afternoon

天: weekday versus weekend

更改变量时，您必须意识到以下指标：

• Open rate
• 反应速度
• Click-through rate
• 兑换率

您选择的电子邮件营销平台可以帮助您评估这些指标，以查看您是否达到了测试目标。

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是最好的A / B包括什么ng Practices?

为您的电子邮件营销进行A/B测试相对简单，但是您可以练习一些基本面来获得最可靠和最准确的结果。

• 设定一个目标。您必须有一个明确的计划来确定需要修改哪些变量。您的目标可能会有所不同。
• Focus on your main goal. A/B testing might provide surprising results, so staying focused on your end goal is vital. For example, if you make changes to improve your open rate but your click rate increases, it’s likely irrelevant, so remember to stick to your original objective.
• 有条不紊。在科学实验中，版本A是控制，B版本是治疗方法。该元素的原始形式是控件，而您要测试的修改版本是处理。遵循此方法最大程度地减少了混乱。
• Change one variable at a time. Version A and version B of the same email campaign should be nearly identical. The only difference is a single variable. While this is the simplest explanation of A/B testing, many marketers still get it wrong. It’s tempting to make multiple tweaks at once, but if you change more than one variable, it can be hard to determine which particular element swayed your subscribers to open and read your email.
• 公平地细分您的订户。将您的子集分为两组，尽可能平均。理想情况下，每个群体都应具有多样化的人口统计学。
• 实验交货时间表。至关重要的是要知道您的订阅者何时打开并在收到电子邮件的那一刻阅读您的电子邮件。该变量需要更全面的测试，因为发送电子邮件的最佳时间取决于不同因素，例如您的利基市场以及目标市场的区域和时区。
• Test in a systematic manner. Only when the conditions are the same can you compare the outcomes of your tests. Subset subscribers should receive versions A and B on the same day. You cannot compare the open or conversion rates of emails sent at different times and days.
• Use reliable email tools and software. A/B testing is a highly quantitative approach to optimizing your email marketing productivity. It entails accuracy and precision. Accommodate this demand using high-quality A/B testing tools and software for your email marketing.

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最好的A/B测试工具是什么？

A/B手动测试您的电子邮件活动可能是一项艰巨的任务。好消息是，许多电子邮件营销工具和软件现在包括A/B测试，例如：

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包起来

Every business that uses email marketing, regardless of industry or size, should conduct A/B testing. The behavior and demands of online users are continuously evolving, and to keep up, you must keep track of what works and what doesn't. And the only way to stay current with these changes is to make adjustments to meet the needs of your market. For the best email marketing campaign results, test your ad regularly.