2023年推动以数据为中心营销活动的30个188滚球地址客户数据平台

1。BlueConic

让您的团队wh公司数据访问erever and whenever they need it. BlueConic consolidates information from disparate systems into a central database for a 360-degree view of existing and prospective customers.

This pure-play CDP unifies customer profiles and synchronizes them across various ecosystems. This enables you to build detailed customer profiles for more accurate segmentation that enhances customer engagement.

它的用户友好界面使部署网站叠加和自定义的电子邮件活动变得容易。它不仅可以用于数据捕获，还可以用于提供广告和促销。

优点

• 可伸缩性
• 灵活的数据工具
• Regular platform updates

缺点

• 一些整合是故障
• 有限的分析和报告

2。Bloomreach参与

如果您想通过数字和战略性地扩展规模，请考虑利用Bloomreach参与度。该平台不仅可以统一客户数据，还可以增强客户体验。

Bloomreach参与度CDXP可让您收集，存储和保护自己的数据，并使用广泛的分析功能来获得深厚的客户见解。这使您可以更好地了解客户的行为，并在各种广告系列方案中促进更有效的细分。

优点

• 跨多个渠道执行活动
• 基于实时客户行为的产品个性化
• Easy to use

缺点

• 没有自动仪表板进行调查
• Complex web layers
• Steep learning curve

3.宝藏数据

通过宝藏数据统一整个客户数据生命周期的销售，营销和服务。

该企业CDP使用IoT设备来创建客户配置文件，并使用户可以访问一流的数据库工具。它提供了很多功能，可以处理大量数据量，以更好地分割和更准确的分析。

凭借其高正常运行时间和快速的响应时间，强烈建议您使用需要集成多个数据源的大量站点。

优点

• 数据聚合和处理时间
• 预测性和可行的见解
• Seamless integrations

缺点

• 缺乏灵活性
• 缓慢的图形用户界面

4.部分

部分gives you the data foundation you need to transform your business into a customer-centric brand. Collect, consolidate, and use your customer data on various touchpoints to make real-time decisions that enhance customer experiences.

Twilio细分市场使您可以在一个直观平台中为所有团队创建一个数据工具包。营销人员可以单一看到客户并与实时受众互动。产品开发团队可以访问数据，以更好地了解客户的需求。工程团队可以部署自定义功能并在任何平台上集成工具。

优点

• 与现有CRM易于集成
• 实时数据集成
• 通过共享数据字典对数据的标准化

缺点

• 令人困惑的入职过程
• 需要插入代码片段以进行准确的结果

5.动作

ActionIQ CDP是作为长期客户数据分裂的解决方案而设计的，配备了用于高性能组织的综合技术堆栈。

ActionIQ CDP可以在全渠道营销计划的每个接触点上访问实时数据。它使您可以在各种接触点中调整人员，技术和流程，以增强整个买家旅程的个性化。

This platform is best for enterprises looking for better handling of customer journeys and advanced segmentation.

优点

• 直观的旅程映射
• 功能广泛
• 优秀的支持团队和客户服务

缺点

• Bulky flight process
• 有限的报告

6.蓝绿色CDP

实时了解和吸引客户。除了统一客户数据之外，Tealium Audencestream还可以实时拔出分析，从而可以优化受众的参与度。

AudienceStream is powered by machine learning technology and comprehensive tools that can be easily deployed even in mid to large enterprises across all industries. It enables centralized access from multiple systems and fast integration with CRM, marketing automation, email apps, and other business systems.

高度评价是个性化和高级分析，这CDP最好用于管理广告，客户参与度和帮助台。

优点

• Plethora of use cases
• 实时数据捕获和管理
• 广泛的连接器

缺点

• 略微陡峭的学习曲线
• 恐吓用户界面
• 可以改善并发用户支持

7.Lytics

制作相关的营销活动并创造个性化的数字体验。Lytics利用机器学习和数据科学使数据团队和营销人员能够简化各种渠道的活动。

Lytics为您提供了整体客户视图，并有助于生成数据驱动的见解以进行广告系列优化。使用直观的工具来激活客户端，受众细分和网络个性化。该CDP还可以加强您的营销技术堆栈，因为它与80多个下游工具集成在一起。

优点

• 轻松的听众细分
• 出色的行为评分方法
• Great targeting

缺点

• 有限的自定义
• 与其他应用程序的复杂集成

8.Amperity

通过Amperity的AI驱动平台提高营销性能。该企业CDP为您提供了360个视图，您的客户资料，数据智能和客户端激活的统一枢纽，集成数据基础架构以及AI-DRIENTIAL ID分辨率和管理。

Amperity从事零售的小型企业通常使用，可帮助您联系，识别和理解客户。通过此平台获得的见解可以建立客户忠诚度并推动业务增长。

优点

• Easy-to-use audience segmentation
• 出色的预测分析
• 立即解锁见解

缺点

• 复杂的界面
• 有限的广告系列报告

9.冷杉

Firsthive是最早使用机器学习的CDP之一，它在营销指标方面为用户提供了积极的结果。它利用ML算法从从多个来源收集的数据中构建统一的客户身份。

One of the primary appeals of FirstHive is that it lets you manage your customer data while maintaining compliance with privacy regulations. Another is that it has deep learning capabilities that can gather data even from unstructured sources and generate deep insights from predictive analytics.

优点

• 直观的图形用户界面
• 有效的竞选执行和支持团队
• GDPR和CCPA符合CCPA

缺点

• 修改现有广告系列的棘手
• Relatively high learning curve

10。赫尔

解锁数据筒仓，并通过船体CDP更有意义。该平台合并客户数据，以使所有面向客户的团队保持同步。

船体消除了耗时的API集成和不同的工具，这些工具使数据同步缓慢且效率低下。它将营销数据，客户支持信息和CRM数据集成到一个用户配置文件中，以在客户旅程中的任何时刻一致表示。

优点

• Deep, native integrations
• Real-time data synchronization
• 出色的客户支持和服务

缺点

• 经常下降
• 可用集成更少

11。麦片

通过Mparticle提供卓越的客户体验来加速增长。这个简单而功能强大的CDP具有易于导航和集成的直观接口。营销人员和数据分析师使用它从多个渠道收集和统一客户数据。

As an infrastructure CDP, mParticle can be quickly deployed in various systems to help teams better manage data quality. It is useful for creating product roadmaps, logging customer journeys, and devising marketing campaigns. Its arsenal of tools includes predictive analytics, multichannel data collection, customer sentiment tracking, and campaign management.

优点

• 数据连接在社交媒体平台上很容易设置188滚球地址
• 出色的用户界面设计
• 快速可靠

缺点

• 成本相对较高
• 无法编辑现有数据连接

12。Totango

在整个买家的过程中，优化您与客户的交往。客户成功软件Totango使您能够实时访问客户数据，因此您可以在每个接触点培养它们的同时采用主动方法。

Totango在初创企业和规模中很受欢迎，在优化客户旅程时既提供了灵活性和可扩展性。您可以将平台与技术堆栈中的现有工具集成在一起，并在单个仪表板中管理客户参与的各个方面。

优点

• 客户健康评分跟踪和分析
• 强大的客户细分
• 数据和趋势的可视化

缺点

• 有限的UI自定义
• 建议一些培训
• Pages tend to load slow

13.推销

Salesmanago是当今最受欢迎的CDP之一，除了其无代码AI驱动平台的竞争与竞争之外。它结合了一个敏捷平台中的客户数据管理，客户体验优化和营销自动化。

With SALESmanago, you can deliver hyper-personalized customer experiences in multiple channels. The platform leverages AI, big data analytics, and machine learning to process zero and first-party data. It’s packed with tools and features for email and social media marketing, lead management, campaign management, and reporting and analytics.

优点

• 全面的工具堆
• Convenient drag-and-drop functionality
• 灵活的价格层

缺点

• Lean customization options
• 有限的第三方集成

14.lemnisk

在所有营销渠道中为每个客户创建超个性化的体验。Lemnisk的Hybrid CDP得到了强大的AI引擎，用于智能细分和频道编排。

使用直观的客户旅程构建器提高您的转化率和保留率。通过从其专有的机器学习引擎中获得的见解来改善在线和离线所有渠道上的客户体验。

lemniskis focused on the banking, financial services and insurance sector, but its ample catalog of features can deliver growth for enterprises in other industries as well.

优点

• 出色的定制
• 跨多个通道的同步
• 身份解决方案以更轻松的客户定位

缺点

• 基本报告仪表板
• 团队依赖数据

15.Lexer

在针对零售商的领先CDP中，Lexer是直接面向消费者企业的理想选择。

通过单个客户视图和实时数据，您可以在各个平台上访问，以更好地与客户互动。188滚球地址它将机器学习和营销模型用于智能和预测分析。这促进了基于数据驱动的见解更好的决策。

优点

• Easy to install and implement
• 战略咨询服务
• Micro customer segmentation

缺点

• 在设置过程中可能会遇到一些复杂性
• No automated reporting

16.自动驾驶

随着自动驾驶仪在整个客户的旅程中巡游，转换潜在客户并建立客户忠诚度时，坐下来放松。该营销自动化软件通过其敏捷客户数据平台统一您的客户数据。

访问众多营销自动化模板，只需单击几下即可自动化客户旅程。细分客户，并通过多个渠道中的个性化体验激活他们。

优点

• 无代码拖放工具
• 社交媒体平台上的自动化188滚球地址
• 视觉图形接口

缺点

• 有限的自定义on email building
• Unintuitive backend navigation

17.SAP客户数据平台

SAP客户数据平台使您可以通过更好地了解客户来提供个性化的参与。

通过透明的数据控制来培养您的受众并与客户建立信任，这些数据控制遵守数据隐私和合规性政策。激活正确的客户数据，并实时将其交付到正确的渠道。了解客户的整体视图，以更好地细分和受众管理。

优点

• 高数据量能力
• 身份管理的绝佳解决方案
• 出色的连接器

缺点

• 自定义可以更灵活
• 可以改进分析和自动报告

18.挤压

收集，转换和大写数据以大规模推动个性化。Squeezely CDP将您的所有客户信息带到一个地方，并同步您的跨媒体营销活动的所有渠道。

Squeezely通过使您能够在线创建客户数据库并跟踪客户的行为和活动，从而为您的营销策略提供了优势。这是对综合市场研究中使用的CRM工具的绝佳补充。

优点

• Real-time customer behavioral data
• 出色的客户支持
• 容易集成

缺点

• Expensive pricing tiers
• 有限的仪表板

19.交叉

通过Crossengage通过智能分析在广告系列中优化第一方数据的使用。这个功能强大的平台结合了客户数据和客户预测，以解决管理客户参与方面的复杂性。

交叉leverages automated machine learning and artificial intelligence to deliver real-time solutions for cross-channel campaign management. It gives you a 360-degree view of each customer and allows sophisticated segmentation. Its advanced models also enable multiple use cases tailored for your unique business needs.

优点

• 出色的个性化功能
• 弹出窗口和通知警报
• 分析和ROI跟踪

缺点

• 仪表板可以使用一些改进
• 有限的数据导入和出口功能

20。Wigzo

通过综合的无代码CDP和Wigzo的智能营销自动化加速您的电子商务增长。通过智能细分，AI自动化，商业智能和本地分析来更快地转换跨多个渠道的个性化，并更快地转换潜在客户。

Wigzomakes omnichannel automation easy, so your brand message remains consistent at all your touchpoints. It also enables you to make data-driven decisions, so you can improve your customer lifetime value.

优点

• 动态内容
• Simplified workflow
• 非常适合再营销

缺点

• Poor data reporting
• 一些迁移和整合风险

21。优化

Optimizely Data Platform以前是Zaius，是一个可扩展的CDP，可帮助电子商务企业为客户创建无缝的数字旅行。

优化的CDP可以通过使客户数据围绕客户数据对齐您的组织流程来帮助您获得更高的客户寿命价值。这使您能够在客户旅程中提供相关的经验并建立客户忠诚度。

优点

• 流体和直观的用户界面
• 与第三方平台的快速集成188滚球地址
• Good attribution modeling

缺点

• 长时间的入职过程
• 随机错误，例如数据不匹配，故障和延迟报告

22。Acquia CDP

授权和数据驱动您的面向客户的团队n insights they can use to build high-impact campaigns. Acquia’s CDP has a plethora of tools, pre-built attributes, and configurable features for advanced segmentation, analytics, and automation.

Acquia还通过其现代SaaS体系结构提供了高可扩展性，该体系结构能够处理大量数据量。它的机器学习框架为多触摸活动提供了相关和可行的见解。

优点

• 拖放编辑器
• 强大的客户细分和细分分析
• 有很多过滤数据的选项

缺点

• 建议对该平台进行一些培训
• 小故障报告工具

23。Apache Unomi

使用开源客户数据平台来个性化您的客户体验。Apache Unomi是一个可扩展的平台，具有嵌入式功能，用于管理客户，潜在客户和访问者的数据。

Apache Unomi可让您通过网络个性化将网站内容调整为客户。它还能够从移动应用程序收集和跟踪数据，因此您可以更好地了解客户的行为和活动。

优点

• 实时决策
• 用户隐私控制
• Easy deployment and installation

缺点

• 难以导航
• 仪表板在视觉方面可以改进

24。梅罗

在不牺牲客户数据隐私的情况下推动盈利能力。Meiro可以帮助您识别客户并通过保持GDPR合规性的身份解决算法统一数据。

使用Meiro，您可以优化与客户的互动。为您提供了客户的单一视图，并在各种接触点中具有数据激活的能力。使用高级AI和机器学习处理的实时数据可为您提供即时的见解，因此您可以基于准确的细分来创建深层个性化。

优点

• Easy to deploy
• 可扩展
• 用户友好的接口

缺点

• 没有移动和本地部署
• 没有行为分析

25.SessionM

SessionM的客户数据管理平台促进了来自不同来源的数据收集，包括移动应用程序，电子商务网站，POS系统和其他渠道。它将所有数据合并到单个客户视图中，并解锁实时见解，以帮助您在每个接触点上吸引客户。

SessionM utilizes machine learning to enhance analytics for relevant and actionable data. This makes it a great platform for personalization, rewards, and gamification.

优点

• 低遵从性，安全性和隐私风险
• 出色的支持系统
• 通过文本，电子邮件和推送通知的个性化广告系列

缺点

• 与某些平台集成的问题188滚球地址
• 有限的培训可用

26.Redpoint Global Rgone

通过实时决策提供业务结果，可以赋予能力。Redpoint Global的RGONE CDP使用机器学习算法来处理客户数据并生成以结果为导向的分析。

除了统一客户数据外，它还可以完全控制自己的数据，因此您可以按照自己的条款访问并采取行动。该平台足够强大，可以汇总大量数据以进行超个性化。

优点

• Data matching and cleansing
• Customizable interface
• 准确的实时客户数据

缺点

• 数据导入和出口功能不佳
• 有限的自定义报告

27.QuickPivot

针对并吸引您的客户使用可行的客户数据。Quick-Pivot CDP使您可以收集和分割客户数据，并将其用于直观的跨渠道广告系列。

QuickPivot是一个强大的平台，具有高级功能，例如预测建模，数据集成，行为分析，客户细分和广告系列管理。这对于在各种渠道中创建有效的一对一个性化的客户的360度视图最有用。

优点

• 可衡量的成功率
• 在线和离线数据汇总
• Great for omnichannel marketing

缺点

• 关于报告的可定制性有限
• 有限的可用性

28.Oracle Unity

Take the proactive approach with Oracle Unity. Know which action to take for a better customer experience at each touchpoint in the customer journey.

Oracle Unity leverages machine learning to analyze real-time data gathered from multiple touchpoints. It harnesses the power of data to activate personalized experiences. Aside from building unified customer profiles, it is also equipped with features that enable profile enrichment, smart segmentation, and deep customer analytics.

优点

• Dynamic, connected customer profiles
• 高级隐私和身份控制
• 实时支持

缺点

• 昂贵的价格范围
• 复杂的用户界面

29.ometria

为每个客户建立一个统一的个人资料，并使用数据智能来个性化他们的经验。在一个由人工智能，机器学习和大数据技术提供支持的直观平台中执行这些操作。

Ometria将CDP和跨渠道营销平台的所有功能汇总在一起，为您提供全面的广告系列解决方案。它还提供了与社会营销平台的高级细分和集成。188滚球地址

优点

• 与电子商务平台的无缝集成188滚球地址
• 高级广告系列配置
• In-depth analysis

缺点

• Can do with more options for segmenting customers
• 电子邮件交付性管理不佳

30。Leadspace

LeadSpace CDP专为B2B公司设计，能够处理从多个渠道收集的大量数据。它将客户数据统一到B2B图中，并使用高级分析来合理化数百万个数据点。然后，它产生了洞察力，营销人员可以用来细分和激活所有数字渠道的客户。

优点

• 匹配和合并功能
• 适合培养，资格和分配的铅
• Strong integration with eCommerce platforms

缺点

• 缺点ervative enrichment credits
• Expensive and inflexible subscriptions