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数字广告正迅速成为当今首选的广告模型。拥有数百万人拥有数字设备的人，难怪数字广告是国王。估计几乎指向3.12亿人在美国，到2023年，在美国拥有智能手机。实际上，美国人正在缓慢但肯定会从传统媒体转移到数字媒体消费。美国的人会花费八个小时每天在2023年消费数字媒体，而电视时间约为3.28小时。
美国是最大的程序化广告市场根据Statista的最新研究，在世界上。实际上，他们估计该国的编程广告支出可能会超过今年的200亿美元大关。就程序化广告介质而言，Mobile是一名领先者被调查的人中有60％以上表明他们将至少一半的编程广告预算分配给移动活动。
这些统计数据代表了广告商在数字媒体上最大化广告支出的大量潜力。幸运的是，程序化广告使该过程更快，更加无缝。
使用这些顶级AI编程广告工具最大化广告支出：
程序化广告中的AI是什么？
程序化广告是使用自动化技术买卖数字广告空间。大多是通过实时拍卖完成的，广告商竞标最具竞争力的广告空间，程序化广告比其他形式更有效，因为该过程是简化的。这对广告商，出版商和消费者来说是一件好事，因为整个媒体购买过程都很快，而且消费者看到的无关广告也很少。它节省了行业数千美元和几个小时来自动化。
Many of the platforms that facilitate programmatic advertising use artificial intelligence (AI) to make the process smoother. Advertisers will be able to maximize their ad spend by leveraging AI in programmatic advertising. AI takes programmatic advertising to the next level by processing content and customer data for the best results.
AI在程序化广告中的作用
使用AI营销广告不是一个新想法，而是很少有人意识到可以在多大程度上使用它以获得最大影响。许多程序化广告都是实时竞标，因此，AI基于相关数据的快速决策的能力对广告商来说是一个很大的好处。
AI can help you target customers using categories other than geographical location, age, or gender. It can, for instance, help you track down people who have searched for relevant keywords on Google, or people who have engaged with your competitors or similar brands. This pretty much guarantees that your ads will show up on the screens of people who are actively looking for them or have shown a recent interest in them.
AI can also gather important data, so you can create custom customer segments. This will, in turn, allow you to analyze your markets and check whether your marketing and advertising strategies are targeting the right people. A deeper knowledge of your customer segments will lead to a higher ROI androas。
但是，使用AI和自动化的程序化广告系统不能确保成功的广告系列。像其他所有事情一样，您仍然需要进行研究并进行贪婪的工作，然后才能接管。例如，AI无法为您设定您的营销目标，也无法确定KPISyour company needs to achieve.
Benefits of AI in Programmatic Advertising
编程广告中的AI为广告商带来了许多好处。程序化广告本身已经是一个很大的便利 - 不再使用广告商和出版商之间的谈判。一切几乎立即发生，有针对性的广告的额外奖励。AI通过提供以下好处来扩大程序化广告的优势。
持续学习
By using machine learning, AI can take large volumes of data about different customers and adapt to create new segments, modify existing segments, or otherwise improve your customer segmentation. The more data that it gets, the more it learns and results become more accurate. In short, it’s continuously learning from the new data sets that it obtains and improving its analytics each time.
定制
随着AI处理数据并进一步了解哪些AD转换最多和类型的受众，它可以自动为单个用户调整内容。AI分析用户的历史记录以及他们通常与之互动的内容类型，并为他们提供与该历史记录一致的相关广告创意。
内容匹配
AI还可以将广告内容与网站内容匹配。通过自然语言处理（NLP），这是AI的组成部分，就像机器学习一样，这是保持品牌形象和声誉的一种方法。当NLP分析网站的内容时，它还决定广告内容是否足够相关以在该网站上显示。这样可以防止在可疑网站上显示广告，这可能会对品牌有害。
如果网站的大多数访问者匹配您的目标人群，则内容匹配将很有帮助，但是网站本身与您的品牌无关。
更深入的见解和分析
广告商可以通过AI获得的见解比非AINANATION更有意义。除了有关客户的基本地理和人口统计信息外，AI还可以找出他们以前的购买，安装应用程序，如何与相关广告进行交互，浏览历史记录，甚至它们与您自己的高价值客户的相似之处。
这些更深层次的见解和分析将使您可以更好地了解您的客户是谁，他们通常寻找的东西以及与他们互动的广告类型。它将帮助您以更有效的方式创建或修改营销和广告策略。
增加ROA
使用the customer information that AI gleans, you can then adjust your budget and bidding strategy for efficiency. Combining the AI-powered benefits of audience targeting, ad content personalization, and content matching, we see that it’s possible to increase your ROAS by allocating your ad dollars more cost-effectively.
AI顶级程序化广告工具
让我们看一下可用的程序化广告的最佳AI工具。
1。Semrush
An all-in-one tool,Semrush使用AI为您提供全套数字营销服务。从关键字排名到广告再到SEO，Semrush拥有40多种工具，可帮助营销更轻松。它的竞争对手分析是最好的分析之一，您可以进行深入的关键字研究，以发现与竞争对手相比，您的关键字在线搜索中的收费如何。
但是，由于有大量的工具，可能很难启动，但是提供几乎所有内容的平台的好处是，您可以在一个仪表板上完成所有营销工作。另外，关于Semrush的常见评论之一是，对于提供很多东西的东西，它相对便宜。
价钱：您可以根据其拥有的所有不同计划和价格前往其网站。
2。最佳
2016年，客户数据平台公司Optimove开发了Optibot，这是第一个AI驱动的营销优化机器人。Optibot扫描您的广告系列，并提出相关的数据和可行的见解。然后，您可以使用这些信息来确定广告策略中的改进点，包括广告副本，内容甚至客户定位。忠实于它的名称，Optibot将帮助您优化营销和广告活动，因此您的广告收入不会浪费。
最佳has a self-optimizing campaign that automatically delivers the best content to each customer. Over time, the algorithm monitors competing actions, then adjusts accordingly so that customers get ads that they will most likely engage with and respond to.
价钱：没有固定的计划。请联系Optimove，以获取适合您需求的价格报价。
3。Marketmuse
If you want to stand out from among your competitors, you should also consider your内容广告战略。MarketMuse专门研究转换的内容生成。它不仅执行内容审核，而且还分析了竞争对手的主题和内容，并检查了他们错过了什么。
AI is at the heart of everything that MarketMuse does. Its software provides you with useful data that informs you of what types of content and ad copy would convert.
MarketMuse的缺点是，在免费包装之后，下一个级别的成本有所高昂。如果免费计划的局限性给您带来问题，则必须花一点钱才能获得标准计划来解锁更多功能。
价钱：共有三个包裹：免费，标准（每月$ 600）和高级（每年12,000美元）。
4。Albert
Albert is one of the top-ranked AI platforms today. Covering “90% of the biddable universe,” Albert is an AI-powered tool that plugs in a company’s existing digital marketing efforts—paid search, social, and programmatic advertising. It does everything machines do best. It can help you plan your ad variations, build ad groups and audiences, optimize your budget and your bids, and do a deep dive on reports and insights. It’s an all-around AI ally that advertisers can use to make life easier.
Albert’s software is self-learning, a hallmark of artificial intelligence. It’s a pretty powerful tool that can take action by itself—an autonomous AI for digital marketing that is able to act on the vast amount of data it collects and processes. It is also able to churn out in-depth data analyses, so you can run optimized campaigns and increase your ROAS.
价钱：联系公司以获取定价计划。
5。基础技术
基础技术以前称为Centro，利用AI和机器学习的力量来优化您的广告系列和竞标程序广告。它使用预测建模来定位正确的广告和正确网站的广告受众。
基础旨在自动化数字媒体操作，包括程序化，搜索，社交和出版商领导。
价钱：前往其网站进行自定义报价。
6。gumgum
The goal of GumGum is matching the right content with the right people using AI to drive sales. Its trademarked platform, Verity, is a contextual intelligence technology that analyzes content, so your ads show up only at relevant, appropriate places. The Media Rating Council (MRC) gave content-level accreditation to Verity for contextual analysis, brand safety, and suitability, making GumGum the first independent ad tech provider with this distinction.
价钱：与我们列表中的其余提供商一样，您需要与公司联系以请求报价。
数字广告的未来：AI会取代广告商吗？
对机器取代人类工作的恐惧一直困扰着工人。这是可以理解的 - 机器在某些任务和更快的速度上做得更有效。但是，尽管AI有能力处理大量数据，但人类的触觉仍然无法替代。该行业需要人类元素，例如同情，同理心和讲故事。简而言之，它需要人类的情绪，这些情绪是动态的，并且具有AI尚未理解的一定程度的不可预测性。
人工智能运行数字并根据逻辑和理性做出决定 - 众所周知，人类的思想并不总是如此。我们仍然需要真实的人来分析机器给我们的东西，并考虑处理丰富多彩的人类情绪所带来的细微差别。
Mundane, repetitive tasks that don’t require higher thinking are usually delegated to AI. Strategy and creativity are still beyond AI in advertising. And if the machines do all the tedious work, then it frees up the advertiser and marketer’s expertise and time for strategic and creative thinking. If anything, AI would only strengthen and augment the work of advertisers and marketers, making them more valuable.
数字广告的未来令人兴奋。人工智能，机器学习，自然语言处理 - 所有这些事情都只能帮助我们的人类工作。机器人和机器可能会完全接管某些任务，但仍有一些需要人脑的工作。希望我们正朝着良好的未来迈进，在那里AI和人们共同合作和合作。
