我们发现在我们最近的人工智能(AI)营销指标报告,61.4%的营销者已经使用人工智能在他们的营销活动。惊人的44.4%表示,他们的内容制作。AI现在已经成为许多公司的内容营销的一个组成部分。
然而,仅仅使用AI来创建内容并不带走需要监控你的营销活动的成功。每个观众都是不同的,你不能简单地把人工智能无人监督的创建完美的内容并为你的营销材料。AI可能是好的,但并不是每次都能创造大片和病毒的帖子。您仍然需要检查你的营销分析,以确定成功,和与你的听众沉没。
什么是大数据进行分析,发现趋势,并提供有价值的见解?当然为什么AI。AI不仅可以帮助您创建内容,但它可以帮助你分析工作内容营销和什么不是你的听众凝胶。在这篇文章中,我们检查人工智能营销分析,以及他们如何能提高你的市场表现。
人工智能营销分析:
人工智能营销是什么?
我们已经写过大量关于人工智能的主要角色现在在营销。在人工智能营销是什么?我们发现以下用例人工智能营销:
虽然这并不明确地包含了人工智能营销分析(除了预测不同),事实是,分析影响几乎所有这些类别。与广告目标,例如,机器学习算法确定最有效的目标受众的广告通过分析客户数据来识别模式和行为最有可能导致销售。个性化使用机器学习算法来分析数据来创建有针对性的活动根据顾客的利益和行为,然后继续分析你最新活动的结果。
市场分析是什么?
我们看人工智能营销分析之前,我们首先应该建立什么是营销分析。根据市场营销发展,“营销分析的实践使用数据来评估营销活动的有效性和成功。营销分析允许您收集更深层次的消费者洞察,优化你的营销目标,并获得更好的投资回报。“这意味着测量、分析和应用数据到你的营销活动,不仅跟踪你的竞选结果。
可能最常用营销分析工具,它是免费的并且相对容易使用,谷歌分析。此工具仅提供了您可以跟踪成千上万的指标。根据Databox,十大最重要的谷歌分析指标:
虽然你不一定需要人工智能来发现这些数据,它更容易操作和使用。
营销成功的决策分析是至关重要的。业务经理使用它们来帮助选择最好的选择在多个领域的业务。通过注意的信息所产生的营销分析,管理者可以提高ROI而采取其他的选择。
市场分析的主要目的是有形的方式表达你的营销活动的有效性。他们展示你的营销是真正执行,不仅依赖于容易看到虚荣指标可能给人一种成功的假象或运动的。
当然,你的营销分析不太可能会表明你的市场是完美的,任何超过你的竞争对手。你可以几乎总是做得更好,你的分析告诉你精确,你应该把你的注意力。他们展示什么是工作,什么不是,值得坚持一段时间,,你应该消除一旦真正地成为可能。
营销分析为什么重要?
我们可以使用营销分析检查如何成功的营销活动,比较实际结果与目标数据。营销不是一门精确的科学,你不能总是精确地预测成功的营销活动。你可以用你的营销分析,以确定什么工作和比预期一直不太成功,然后调整你的未来活动关注更成功的活动。
传统营销的问题分析
一样重要的营销分析企业,他们并不总是容易使用。的一些比较常见的pre-AI天所面临的挑战包括:
- 市场分析可以生成大量的数据,记录每一个点击,印象,视图,等等。
- 多的数据是不可靠的,质量差,因为组织缺乏系统和流程来过滤掉无关紧要和误导性的数据
- 你需要数据科学家们完全理解数据,和一些公司雇用专家。
- 知识的缺乏意味着许多企业选择了错误的数据和归因模型的需求。
- 关联来自异类数据源的数据是具有挑战性的,这意味着许多比较是错误的和无关紧要。
- 也就是说,你可能会从数据仓库。,你有相关的数据在多个地方,但他们分别报道,独立于彼此。如果这些数据竖井报道在一起,你会有一个更好的概述和理解你的营销绩效,指导未来的营销策略。
人工智能已经帮助情况明显,使它更容易为平均公司获得准确、及时和有用的信息从他们的营销分析。今天的高级分析平台的处理能力,使营销人员进行实时优化。188滚球地址
我们如何使用AI改进我们的营销分析?
品牌已经发现,他们可以使用人工智能以多种方式协助收集、过滤和分析的数据利用市场营销分析,因此提高其质量。
销售预测
企业发现他们可以使用人工智能来更好地估计未来销售根据以往销售给客户。许多企业使用crm记录细节他们领导,客户,和销售,这可以迅速积累了大量的数据。传统上这只是坐在那里,被严重未得到充分利用,但人工智能软件现在可以利用这些数据,使越来越多的准确预测。
更准确的预测的优点是,您可以更好地控制库存股票,确保你库存过剩和大多数商品存货不足。此外,一些公司使用聊天机器人目标营销信息到正确的人,而不是浪费营销资源和营销信息发送给不相关的人。188金宝慱网站
加强买方的经验
个性化是一个营销策略,品牌定制内容交付以满足每个客户的利益,需求和偏好。通过使用分析,如客户人口统计,浏览习惯,和购买历史,品牌可以创建个性化的营销信息,提升买家体验,提高客户参与度和忠诚。
个性化超越解决顾客他们的名字在发送电子邮件或短信。其他典型的个性化的方法包括:
- 认识、理解并且期待你的观众的需求
- 打破你的听众成段,例如,地理,心理,行为,和人口统计分组
- 创建一个路线图的内容准确地处理每个细分市场的偏好和确定合适的渠道来提供个性化的内容。
使用AI-Generated数据创建客户角色
客户的角色都是虚构的概要文件创建代表特定类型的目标客户。他们可能不是真实的人;然而,他们模拟实际的和首选的潜在客户。你可以创建不同的客户角色为每种类型的客户与你希望把你的营销活动。
客户代码被可视化为“真正的”人,您可以更好地了解他们正在寻找的产品。这使得个性化你的信息所以更容易、更准确。
你可能需要采取不同的方法如果你是B2B的卖家,然而。当你需要吸引采购人员的注意(或同等)企业你处理,你也必须为你产品的实际用户创建角色在他们的组织。
由于物流原因,你只能使用有限的数据在创建客户角色老式传统的手工方式。因此,你能期待的最好结果是,你的角色是“合理的”准确,如果有些通用的。但是,通过使用人工智能工具,您可以操纵数以亿计的数据点,包括在web页面交互,地理特价,购买行为,除了交互/通信、转诊来源,,建立准确的为你的目标客户角色。然后您可以构建各种活动基于这些角色。
改善内容创作
在很多方面,最明显的使用营销分析(AI)是提高质量的营销内容创建。正如营销大师,尼尔·帕特尔,声明,每个活动,线上和线下,可以跟踪和测量使用日益增加的分析工具。因此,全球大数据分析市场规模预计将在2028年价值5497.3亿美元,高于2314.3亿年的2021美元。
数据和分析应该指导你的决定关于你的内容营销活动和策略。他们可以回答你的问题如何成功你当前的营销努力,特别是关于你的听众与类型的内容,相对于特定受众的类型无关。不要忽视,“具体”,每个观众都是不同的,你不能依赖归纳找到完美的内容。相反,你需要看看有什么适合你的读者/听众/观众/潜在客户。
各种工具,包括Google Analytics, Ubersuggest Hotjar,优化,提到,EBI,碧玉,更多的将人工智能特性,可以找到你的问题的答案为您的特定的听众。
自动化决策
企业可以使用人工智能营销工具筛选数据和推荐营销或增长战略的困境。这些工具可以分析大量的数据来识别模式,预测客户的行为,实时做出决策。
预测分析可以在这里特别有用。根据客户的数据和行为,AI可以提供预测的见解来帮助营销人员预测客户的需求和喜好。例如,您可能使用预测分析来确定最好的时间来启动一个新的产品线基于历史数据。
Emarsys解释说,这个工作因为我考虑了不确定性。
“最接近我们会有一个精确的算命先生是一个机器运行的人工智能软件。”
与传统的规划和预测模型,业务预测一个数字,例如,他们应该购买多少股票在圣诞节销售。然而,人工智能,认为风险管理。它包括条件概率密度(一系列可能的数字钟形曲线)。例如,它的成本因素排序过多或过少的项目。成本函数与概率分布,和数学优化算法来找到最好的决定,比传统的人工智能可以更准确的决策。
人工智能可以使用智能算法来确定因果关系通过大量的历史数据,挖掘和科学证明原因和效果之间的关系。好的人工智能可以让更好的比大多数人类可以预测人类行为,这是由于你的营销分析和其他质量相关数据。
蜿蜒的东西
由于人工智能,我们现在有工具和分析功能远远超出任何人类。人工智能可以帮助您连接和汇集不同的数据,自动化数据模型规模,缩小优化周期。自动化的见解,为您提供准确的大多数问题的答案你可能已经对你的市场表现。使用预测分析,可以相对容易地优化你的未来营销活动根据你过去和当前的性能。
不仅可以使用人工智能来检查你的营销分析,但你也可以检查你的竞争对手的表现,例如,他们的社会活动,发现他们的成功故事,超越他们。
人工智能还可以简化营销分析师的工作提高效率。
