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人工智能（AI）在我们的日常生活中有很多应用，而且医疗保健行业也不例外。随着医院继续对患者的负载超负荷，AI工具可以帮助医疗保健提供者做出更明智的决定并提供更好的护理。这种技术已在医院和诊所广泛使用，以优化患者护理并减少医疗错误。
AI驱动的医疗工具对临床工作流程，患者满意度和临床结果产生了重大影响。在本文中，我们将向您介绍有关当今医院和诊所常用的AI驱动医疗工具。我们还将讨论医疗保健领域的人工智能及其在革命性行业的应用中。
How AI is Revolutionizing Healthcare: 5 Tools Used in Hospitals and Clinics:
什么是人工智能？
AI technology allows computers to learn and make decisions for themselves. AI has revolutionized healthcare by helping doctors diagnose and treat patients more accurately. For example, medical imaging or radiology can be analyzed using AI, which can help doctors detect abnormalities in a patient's body more quickly and with less human input. This also helps hospitals and clinics manage their resources more efficiently, avoiding duplicate tests or scans.
Additionally, AI is being used to assist physicians during routine tasks like reading a patient's health history or writing a prescription. Together with acustomer data platform，这项技术还有助于改善患者与医生沟通的方式。
借助人工智能，患者不再仅依靠医生对诊断或治疗计划的看法，因为该机器可以对情况提供第三方观点。这可能会导致患者与医生之间的更好理解，并最终对双方产生更好的结果。
5 AI Tools Used in the Healthcare Industry
随着医疗保健行业拥抱AI，有许多不同的工具和应用程序用于改善患者护理。这只是一些最受欢迎的AI驱动医疗工具。
1.普纳（以前是IBM Watson Health）
Merative，以前称为IBM Watson Health，可以帮助医疗专业人员做出更好的决策，自动化日常任务，并使他们能够做最有生产力的工作。这是一个使用云中的AI实时存储，管理和分析医疗数据的平台。借助这项技术，医生可以更快，准确地诊断患者的记录具有明显较高的准确性水平。
使用它flexible analytics capabilities，健康计划可以将系统与现有系统集成在一起，并为他们提供满足利益相关者需求所需的分析功能。AI算法的使用可以帮助识别早期健康的有意义的健康趋势。例如，放射科医生可以能够改善自己的决策而不会破坏其工作流程。以类似的方式，肿瘤学家可以通过使用先进技术来提高癌症诊断的准确性和效率。将为他们提供满足癌症患者个人需求的全面电子健康记录系统以及针对他们的个人需求而定的治疗计划。访问有关患者的实时数据可以帮助医生确定正确的行动方案，以防他们担心自己的健康。
2.viz.ai
在AI的帮助下，Viz.ai能够使用一个方便的平台来代替过时的常规护理实践。这基于云的患者记录管理系统允许医疗保健专业人员和患者更快，更有效地访问和共享信息。当护理团队与实时分析和见解之间的工作流程早期连接时，可以做出更快的治疗决策，从而为患者带来更好的结果。
这VIZ.AI平台提供广泛的功能，以帮助医疗保健专业人员更有效，准确地运营其运营。此外，当患者遇到医疗问题或服用药物时，它可以提供警报，这可以使医疗保健提供者能够快速采取适当的措施。总体而言，VIZ.AI是一个有用的工具，可以帮助医疗保健专业人员有效，准确地管理患者的记录。
3。Enlitic
Enritic是一个医疗智能平台，它使用AI来提高健康数据的准确性。它是解决方案include Enlitic Curie™, an AI-powered platform designed to enhance patient care through precision diagnosis and clinical decision support. This system can help identify early signs of health conditions, improve treatment decisions, and provide a more accurate view of a patient’s overall health. Enlitic Curie™ also aims to make data-driven care more accessible by providing patients with access to their entire medical record in a secure online environment. The platform has already been used in conjunction with radiology scans and AI technology is being developed for use with other types of medical data as well.
Enlitic还提供Curie | Endex™，这是一个AI驱动的应用程序，可让您将大数据转换为相关的见解，可以帮助您做出更准确，战略性和及时的决策。借助此应用程序，通过自动化和更好的数据准确性改善了工作流程。AI算法可以检测健康记录中的异常情况并警告医疗保健专业人员，因此他们可以采取必要的步骤来改善患者状况。此外，Curie | Endex™可帮助医疗保健提供者了解不同的治疗方案如何相互作用以及它们如何影响患者的健康。
4。看待
提供者现在能够提供最优质的护理看待—a comprehensive intelligent platform that automates tedious clinical tasks, allowing providers more time for their patients. Unlike manual methods of analyzing and synthesizing patient data, this system provides near-instantaneous insights into complete patient pictures without missing any critical information.
作为一种工具,是一种机器学习算法that uses natural language processing to automatically analyze patient data in medical records and clinical notes. It provides insights into patient diagnoses, treatments, care plans, and outcomes with AI algorithms.
无论您是处理罕见疾病，癌症诊断或慢性疾病的医疗领导者，管理员还是医疗保健提供者，都可以帮助您轻松应对医疗保健管理的挑战。智力和自动化的每种用例都可以免费提供提供者，为他们关心的患者提供更多的时间。
5。斜纹
Twill通过将身心健康与数字优先护理相结合来彻底改变医疗保健。治疗，福祉和基于社区的应用程序和工具是解决方案这有助于弥合需求和治疗之间的差距。通过精心构建的策略和计划，这些策略和计划超越了授权个人控制自己的健康和福祉，它正在重新定义如何提供医疗保健。
通过机器学习和自然语言处理或NLP，Twill可以识别和识别心理健康对话中的模式。AI的这种使用可帮助临床医生和其他医疗专业人员更快地了解患者的需求，从而制定更好的治疗计划。此外，它利用AI随着时间的推移跟踪患者的进步，并为个人的医疗信息和心理健康旅程提供更完整的了解。和...一起泰勒（Taylor），该应用程序的治疗助理，此信息可用于个性化进一步治疗的护理计划和建议。
Twill拥有越来越多的医疗保健专业人员社区，他们正在使用其技术来改善患者的结果。随着医疗保健迅速发展的行业，毫无疑问，它将在重塑我们如何看待心理健康和医疗保健方面发挥重要作用。
这Different Solutions of AI in Healthcare
技术正在改变医疗保健的交付和管理方式。从远程医疗到机器学习，AI技术正在为下一代医疗解决方案提供动力。以下是医疗保健中AI的不同解决方案和方式：
有动力的诊断和成像
AI算法可以快速检测到以前可能未被注意的图像中的异常，从而极大地提高了准确性。AI驱动的诊断方法用于协助放射科医生解释诸如乳房X光检查，X射线和CT扫描等扫描。通过深度学习和AI，可以更快，准确地诊断出这些扫描。医师还可以使用AI筛选放射学报告，以确保潜在的健康风险，而患者在候诊室。
手术中的机器人技术
近年来，由于机器人快速而精确的运动，机器人越来越多地用于手术。随着临床试验继续证明在手术和其他医疗程序中使用机器人的安全性和功效，AI正在应用于进一步提高其能力。例如，可以采用机器学习算法来识别外科医生进行手术的手术。这可以通过减少错误并在操作过程中提供更准确的诊断来帮助改善患者的预后。
远程医疗和远程患者监测
通过AI进行的远程患者监测是医疗保健的增长趋势。通过使用AI远程监控患者，医疗保健提供者可以为自己的家或办公室提供患者的护理。考虑虚拟会议这可以减少诊所就诊，缩短等待时间并改善获得护理的机会。这使他们可以花更多的时间与患者在一起，并降低医疗预约的运输成本。
医疗记录管理
Medical records are a key component of healthcare. It can be very time-consuming to compile and manage these records manually. With AI, medical records can be automatically organized and sorted via machine learning algorithms. This helps providers better track patient care and reduces the time they need to spend on record-keeping tasks.
With the use of AI to manage medical records, providers can reduce the time needed to find and retrieve information. This will help improve patient care through faster diagnosis and more timely treatment. These organizations use data analytics to analyze patient records and uncover information that can help them treat a patient's health more effectively.
聊天机器人在通信中
Chatbots are a type of AI software that can engage users through chat rooms or other messaging services. They are used to provide customer service, information, and entertainment, or to help people connect with businesses. In healthcare, chatbot applications of AI can be applied for a variety of purposes such as patient care coordination and data entry. As natural language processing algorithms are used, they are able to understand complex questions and respond quickly. This allows providers to keep patients more informed while they wait for appointments or receive medical treatment.
减少医疗错误
Automated AI systems can automatically detect and correct errors in patient records. This technology can help to reduce medical errors, such as misdiagnosis or treatment that is ineffective or harmful. In addition to identifying and correcting data entry errors, AI systems can also assist doctors in making more informed decisions about treatment options. By using a machine learning algorithm, AI can analyze a patient's medical records and suggest a treatment plan based on a deep understanding of the patient's health history.
自动决策
AI可以帮助医疗保健提供者尽早确定潜在的问题，并建议采取最合适的行动。例如，AI可用于推荐一种治疗或药物，最有可能以更准确，更快的速度对患者起作用。通过在医疗保健中使用此服务，医院和诊所可以改善患者护理，同时降低成本。借助AI驱动的健康记录，患者可以更有效地跟踪他们的进度并与医疗保健提供者进行沟通。
使用AI的早期检测和诊断
AI可以帮助医院和诊所较早地识别和诊断疾病，从而进行更有效的治疗。通过使用AI分析患者数据并进行准确的诊断，医疗保健提供者可以为患者提供最有效的护理。AI还可以通过为每个人提供适当治疗的信息来帮助改善患者护理。通过使用AI，医疗保健专业人员可以通过预测分析来为患者的独特医疗需求定制治疗计划。
使医疗保健负担得起
不管患者是否处于疾病的早期，AI都可以帮助医疗保健提供者节省治疗和药物的钱。它可以自动确定哪些患者可能对特定的治疗或药物反应良好。医疗保健专业人员可以使用此信息，以提出对患者最具成本效益的治疗建议。此外，AI驱动的健康记录允许患者快速访问其健康信息和数据，以便他们可以跟踪自己的进度并更好地与医疗保健提供者进行沟通。
AI穿透医疗保健行业
医疗保健系统是可以使用人工智能的最复杂，最丰富的环境之一。通过使用机器学习算法，AI可以帮助医疗保健提供者识别使用传统方法可能无法明显的患者数据中的模式和趋势。
对患者健康历史的深刻理解使医疗保健专业人员可以做出更明智的决定，以实现更准确的治疗选择。此外，AI可以通过帮助提供者整体了解患者的喜好和习惯来改善患者护理。最后，AI技术通过提供其病史的自动记录为患者提供了新的透明度。
Frequently Asked Questions
AI在医疗保健示例中如何使用？
医疗保健中的人工智能工具可以帮助修复遗传代码，电源手术机器人之间的联系，并最大程度地提高医院效率。
Who is leading AI in healthcare?
5个顶级AI医疗保健公司包括：
- 普纳（以前是IBM Watson Health）
- viz.ai
- Enlitic
- 看待
- 斜纹
AI如何帮助医疗保健？
AI可以通过更好地自动化管理任务（例如预先授权保险），进行未付账单和更好地维护记录来帮助医疗保健。医疗保健中的AI可以帮助减轻医疗保健专业人员的工作量，并从长远来看节省资金。
What are the four uses of AI in healthcare?
AI算法确保系统更精确，并帮助人们更好地了解培训数据，这进一步帮助工人获得了前所未有的见解，对治疗方案，护理过程，诊断和患者结果。
