归因模型是指确定在客户旅程的各个阶段进行转换的一组规则。使用一个或多种模型，您可以确定营销活动最有价值的接触点。
现代商业格局有无数的接触点。确定哪些引线的潜在客户可能是具有挑战性的营销渠道。
仅查看虚荣指标，例如评论或链接共享的数量，就无法帮助您充分评估广告系列的成功。您必须深入研究细节的细节，例如Leads如何发现您的内容或使它们向下移动的原因。
为什么归因很重要？
Using one or more attribution models for your campaigns can help you eliminate the need for guesswork. You can understand the entire customer journey from start to finish. You’ll also be able to identify which pillars of your marketing efforts are working and which ones would need to be stopped or adjusted.
说，你发现你的社交媒体广告没有进行转换。您可以暂停或改善您的社会策略可能会更好。
以下是选择正确的归因模型的一些优点。
- 您可以改善付费媒体的预算分配。
- 您可以确定薄弱的营销工作并对其进行改造。
- 您可以识别最有价值的接触点。
What Are the Different Attribution Models?
有各种归因模型，每个模型都具有自己的优势和缺点。确保您查看每个型号，以确定哪种最适合您的业务和营销渠道。
这是最常见的归因模型：
- 第一次交互
第一个互动归因模型可以归功于第一个接触点。它忽略了随后在转换之前与其他营销活动的参与。它仅关注第一个接触点。
这是最简单的设置，因为它不需要大量分析。但是，由于它仅着眼于第一次点击，因此并不能说明整个消费者的旅程。
- 最后交互
与第一个交互相似，这是一个单源归因模型。它给出了最后一个接触点的100％信用。这对于确定提供最多转换的渠道很有用。
最后一个交互模型仅着眼于推动前景转换的原因。在此之前的所有内容都被忽略了。因此，它也不能说明整个客户旅程。这意味着您将无法完全了解什么有效，什么无效。
- Last non-direct click
该型号会归功于客户在转换之前点击的最后一个接触点。换句话说，它仅着眼于非直接流量，而忽略了可能在转换之前发生的其他直接交互。
- 线性
In a linear attribution model, multiple touchpoints can share the credit for a single conversion. If a certain prospect ends up on your blog after a quick Google search, sign up for your newsletter, but leave your site without making a purchase, you can track this site visitor and retarget via a Facebook ad that can help convince them to not only revisit your site but also convert.
潜在客户与转换相互作用的所有接触点都获得了信用。如果您想了解自己的整体营销策略，则该模型将非常有帮助。
- 时间段
这是类似的to the linear attribution model in that it gives all relevant touchpoints credit for each conversion. However, it takes time into consideration. The most recent interactions get more credit.
对于处理长期销售周期的品牌（例如昂贵的B2B购买），时间日期归因模型可能是最有益的。
- 基于位置
该模型也称为U形属性模型，将属性转换为三个接触点。第一个也是最后一个接触点获得了40％的信用，而中间点获得20％。
如何选择正确的归因模型
Brands use unique marketing strategies that fit their needs and goals. Similarly, you’ll have to use the right attribution model that matches your business.
选择合适的模型可能很棘手，但并非不可能。您可以查看每个模型可以提供的价值和见解。然后，选择可以满足您的营销分析需求的人。您可以将不同的模型结合在一起，为您的广告系列收集全面，准确的见解。
